Whisper JAX是OpenAI对Whisper模型的优化实现。 它在后端使用TPU v4-8和JAX进行运行。与在A100 GPU上使用PyTorch相比，Whisper JAX的速度提高了70倍以上，成为最快的可用Whisper API。 它的主要特性和优势包括： 1. 快速性能：比在A100 GPU上使用PyTorch快70倍以上。 2. 优化实施：使用JAX和TPU v4-8构建，以实现最高效率。 3. 准确转录：提供音频文件的准确转录。 4. 进度条：通过进度条显示转录进度。 5. 创建自己的推理端点：用户可以使用Whisper JAX存储库创建自己的推理端点，以跳过队列。 Whisper JAX的应用包括： 1. 快速而准确地转录音频文件。 2. 提高转录服务的效率。 3. 简化企业和个人的转录过程。